Innovation océanique : quand la technologie nettoie les mers

Innovation océanique : quand la technologie nettoie les mers

Innovation océanique : quand la technologie nettoie les mers

En bref : Depuis janvier 2026, l’organisation The Ocean Cleanup a retiré plus de 50 millions de kilogrammes de déchets des rivières et du Great Pacific Garbage Patch. À l’aube de 2026, l’organisation néerlandaise ne parle plus d’expérimentation, mais d’impact mesurable et d’industrialisation du nettoyage des plastiques.

Grâce à des barrières flottantes guidées par les courants marins, l’organisation parvient désormais à capturer des volumes de déchets sans perturber significativement la faune. The Ocean Cleanup a reçu sa plus grande donation unique à ce jour – 121 millions de dollars – qui financera la mise en œuvre du 30 Cities Program. Cette dynamique marque un tournant décisif : le nettoyage des océans devient enfin prévisible, structuré et reproductible à l’échelle mondiale.

Une technologie futuriste, incluant des robots aux capacités surhumaines, est déployée pour aider à nettoyer les eaux polluées d’Europe. La start-up française IADYS a levé 10 millions d’euros pour développer ses robots antipollution avec de l’intelligence artificielle. Compact, autonome et léger, le Jellyfishbot a été pensé pour intervenir au plus près des sources de pollution : ports, marinas, bases de loisirs, sites industriels. Doté de glissières modulables, il peut être équipé de filets adaptés aux déchets flottants, hydrocarbures, lentilles d’eau ou microplastiques. Parallèlement, un « poisson-drone » sous-marin de 8 mètres de long aspirant les déchets jusqu’à 80 m de profondeur carbure à l’énergie solaire.

Intégré à des réseaux de capteurs, le Jellyfishbot peut cartographier la pollution, analyser la qualité de l’eau et anticiper les zones à risque. L’idée n’est plus seulement de nettoyer, mais d’agir en stratégie globale, en lien avec les gestionnaires de sites, les scientifiques et les pouvoirs publics. The Ocean CleanUp et Microsoft ont développé un modèle de machine learning qui identifie les déchets plastiques dans les rivières. L’IA marine transforme la dépollution en science préventive, non plus curative.

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Sources

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